Spaces

Hugging Face Spaces offrent un moyen simple d’héberger des applications de démonstration ML directement sur votre profil ou celui de votre organisation. Cela vous permet de créer votre portfolio ML, de présenter vos projets lors de conférences ou à des parties prenantes, et de collaborer avec d’autres personnes de l’écosystème ML.

Nous prenons en charge nativement un SDK formidable qui vous permet de créer des applications impressionnantes en Python en quelques minutes : Gradio, mais vous pouvez également exploiter toute la puissance de Docker et héberger un Dockerfile arbitraire. Enfin, vous pouvez créer des Spaces statiques à l’aide de JavaScript et de HTML.

Vous pourrez également mettre à niveau votre Space pour l’exécuter sur un GPU ou tout autre matériel accéléré. ⚡️

Sommaire

• Aperçu des Spaces
  • Gestion des dépendances des Spaces
  • Paramètres des Spaces
  • Utiliser OpenCV dans Spaces
  • Utilisation des Spaces pour les cartes d’organisation
  • D'autres façons de créer des Spaces
  • Gérer les Spaces avec GitHub Actions
  • Comment ajouter un Space à ArXiv
• Mode développeur Spaces
• Mises à niveau GPU des Spaces
• Utilisation et stockage du disque des Spaces
• Espaces Gradio
• Espaces Docker
• Espaces HTML statiques
• Espaces Python personnalisés
• Intégrer votre Space
• Exécuter votre Space avec Docker
• Référence
• Journal des modifications

Contact

N'hésitez pas à poser vos questions sur le forum si vous avez besoin d'aide pour créer un Space, ou si vous rencontrez d'autres problèmes sur le Hub.

Si vous êtes intéressé par les défis d’infrastructure, les démonstrations personnalisées, les GPU avancés ou autre chose, n’hésitez pas à nous contacter en envoyant un e-mail à website at huggingface.co.

Vous pouvez également nous taguer sur Twitter ! 🤗

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