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Utilidades generales

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Utilidades generales

Esta página enumera todas las funciones de utilidad generales de Transformers que se encuentran en el archivo utils.py.

La mayoría de ellos solo son útiles si estás estudiando el código general de la biblioteca.

Enums y namedtuples

clase transformers.utils.ExplicitEnum

< >

( valuenames = Nonemodule = Nonequalname = Nonetype = Nonestart = 1boundary = None )

Enum con un mensaje de error más explícito para valores faltantes.

clase transformers.utils.PaddingStrategy

< >

( valuenames = Nonemodule = Nonequalname = Nonetype = Nonestart = 1boundary = None )

Valores posibles para el argumento padding en PreTrainedTokenizerBase.call(). Útil para la autocompletación de pestañas en un IDE.

clase transformers.TensorType

< >

( valuenames = Nonemodule = Nonequalname = Nonetype = Nonestart = 1boundary = None )

Valores posibles para el argumento return_tensors en PreTrainedTokenizerBase.call(). Útil para la autocompletación de comandos en un IDE.

Decoradores especiales

transformers.add_start_docstrings

< >

( *docstr )

transformers.utils.add_start_docstrings_to_model_forward

< >

( *docstr )

transformers.add_end_docstrings

< >

( *docstr )

transformers.utils.add_code_sample_docstrings

< >

( *docstrprocessor_class = Nonecheckpoint = Noneoutput_type = Noneconfig_class = Nonemask = '[MASK]'qa_target_start_index = 14qa_target_end_index = 15model_cls = Nonemodality = Noneexpected_output = Noneexpected_loss = Nonereal_checkpoint = Nonerevision = None )

transformers.utils.replace_return_docstrings

< >

( output_type = Noneconfig_class = None )

Otras utilidades

clase transformers.utils._LazyModule

< >

( name: strmodule_file: strimport_structure: dictmodule_spec: _frozen_importlib.ModuleSpec | None = Noneextra_objects: dict[str, object] | None = Noneexplicit_import_shortcut: dict[str, list[str]] | None = None )

Clase de módulo que expone todos los objetos, pero solo realiza las importaciones asociadas cuando se solicitan los objetos.

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